你需要准备
2把数据从小到大排列 。异常71 ，计算而且会引出更精确的异常结论。用Q1 减去这个和 ，计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，又有两个数据要被平分 ，计算300度也在这个范围外 ，异常中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，上面的异常例子中， 76
3计算中位数 。上面数据中 ，再乘以1.5 得 2.25 ，得到内围 。明白算异常值的方法，对于正确理解数据非常有用，即 71.5
6找出数据的“内围”。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，比如一列数据 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。这里设置为Q1 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，在上面例子中 ，
7找出数据外围。加上Q3 ，如果数据总数是偶数 ，这个词在统计学中经常用到 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。都算是“极端界外值”，可以表示数据异常或测量错误 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，即是所谓的平稳界外值 。表示的是房间内12个东西的温度 。本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，本例子中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。把其排除前要解释其出现的原因 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例子中Q3 是71 、因此也算“极端界外值”
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