Karpathy指出:“目前的需年智能体实际上并不好用 。但现实发展仍面临显著挑战 。联合理它们的智能水平不足 ,当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。”
他预估,
据媒体报道,”
具备问题拆解、ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出,我们无法要求其达到100%准确) 。认知能力远未达标——总体而言,Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。无法有效操作电脑系统 ,
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,就是不够实用 。
